长期哪个速度更快。 比如：Macd的标准参数12、26、9，其实就是从现在往前数12天的速度和从现在往前数26天的速度比较。如图 通过对指标的详细研究，使我现在已经不必看任何指标，只是通过时间、价格就能知道指标的位置和形态，进而做到快人一步。（指标太滞后了，所有的指标都滞后。我们觉得最快的kdj只不过它的标准参数是9、3、3而已，但同样滞后3个周期。） 一致性获利法的时间跨度究竟应该如何定量，明天阐述，这几天太忙了。 和图4 所以，用60分钟图显然5、34、5是错误的macd参数。60分钟的k线是30分钟的k线的12，那么我们把参数也用12来试一下。5、34、5更该成，3、17、3。神奇的效果出现了，当macd的diff值穿越零轴的时候，60分钟线和30分钟线一样精确见到低点。 如图5 所以，比尔.威廉姆的一致性获利法的时间跨度研究是错的。 那么怎么解决一致性获利法的时间跨度研究呢？我做过大量的数学推导，能给大家一个近似标准的答案。首先我们来看一下macd的设计思想，通过对其设计公式的研究，我发现它不过是短期和长期的移动异滑平均值的比较。简单的讲就是，短期和 数字化定量分析：一致性获利法时间跨度的定量研究 哥白尼的《天体运行论》挑战了千余年的地心说，做学问要在不疑中有疑问。我读比尔.威廉姆的《一致性获利法》时，看到他用140根左右的时间周期来规定macd的参数设置。我就知道他是错的。 事实证明，基本的证券分析系统最开始进入的页面里有144根k线。如果，按向下的箭头或向上的箭头页面里的k线数就会增多或减少。但macd的值并不会因为k线数的多少而变化。 如图1和图2 但我们把周期的级别改变，虽然页面里仍有144根k线，但macd的值却大幅变化。这个时候你在用5、34、5来应用行情，会相差太多。 如图3
数字化定量分析：一致性获利法时间跨度的定量研究
和图4 所以，用60分钟图显然5、34、5是错误的macd参数。60分钟的k线是30分钟的k线的12，那么我们把参数也用12来试一下。5、34、5更该成，3、17、3。神奇的效果出现了，当macd的diff值穿越零轴的时候，60分钟线和30分钟线一样精确见到低点。 如图5 所以，比尔.威廉姆的一致性获利法的时间跨度研究是错的。 那么怎么解决一致性获利法的时间跨度研究呢？我做过大量的数学推导，能给大家一个近似标准的答案。首先我们来看一下macd的设计思想，通过对其设计公式的研究，我发现它不过是短期和长期的移动异滑平均值的比较。简单的讲就是，短期和
哥白尼的《天体运行论》挑战了千余年的地心说，做学问要在不疑中有疑问。我读比尔.威廉姆的《一致性获利法》时，看到他用140根左右的时间周期来规定macd的参数设置。我就知道他是错的。
和图4 所以，用60分钟图显然5、34、5是错误的macd参数。60分钟的k线是30分钟的k线的12，那么我们把参数也用12来试一下。5、34、5更该成，3、17、3。神奇的效果出现了，当macd的diff值穿越零轴的时候，60分钟线和30分钟线一样精确见到低点。 如图5 所以，比尔.威廉姆的一致性获利法的时间跨度研究是错的。 那么怎么解决一致性获利法的时间跨度研究呢？我做过大量的数学推导，能给大家一个近似标准的答案。首先我们来看一下macd的设计思想，通过对其设计公式的研究，我发现它不过是短期和长期的移动异滑平均值的比较。简单的讲就是，短期和
事实证明，基本的证券分析系统最开始进入的页面里有144根k线。如果，按向下的箭头或向上的箭头页面里的k线数就会增多或减少。但macd的值并不会因为k线数的多少而变化。
和图4 所以，用60分钟图显然5、34、5是错误的macd参数。60分钟的k线是30分钟的k线的12，那么我们把参数也用12来试一下。5、34、5更该成，3、17、3。神奇的效果出现了，当macd的diff值穿越零轴的时候，60分钟线和30分钟线一样精确见到低点。 如图5 所以，比尔.威廉姆的一致性获利法的时间跨度研究是错的。 那么怎么解决一致性获利法的时间跨度研究呢？我做过大量的数学推导，能给大家一个近似标准的答案。首先我们来看一下macd的设计思想，通过对其设计公式的研究，我发现它不过是短期和长期的移动异滑平均值的比较。简单的讲就是，短期和 如图1和图2
和图4 所以，用60分钟图显然5、34、5是错误的macd参数。60分钟的k线是30分钟的k线的12，那么我们把参数也用12来试一下。5、34、5更该成，3、17、3。神奇的效果出现了，当macd的diff值穿越零轴的时候，60分钟线和30分钟线一样精确见到低点。 如图5 所以，比尔.威廉姆的一致性获利法的时间跨度研究是错的。 那么怎么解决一致性获利法的时间跨度研究呢？我做过大量的数学推导，能给大家一个近似标准的答案。首先我们来看一下macd的设计思想，通过对其设计公式的研究，我发现它不过是短期和长期的移动异滑平均值的比较。简单的讲就是，短期和
长期哪个速度更快。 比如：Macd的标准参数12、26、9，其实就是从现在往前数12天的速度和从现在往前数26天的速度比较。如图 通过对指标的详细研究，使我现在已经不必看任何指标，只是通过时间、价格就能知道指标的位置和形态，进而做到快人一步。（指标太滞后了，所有的指标都滞后。我们觉得最快的kdj只不过它的标准参数是9、3、3而已，但同样滞后3个周期。） 一致性获利法的时间跨度究竟应该如何定量，明天阐述，这几天太忙了。 但我们把周期的级别改变，虽然页面里仍有144根k线，但macd的值却大幅变化。这个时候你在用5、34、5来应用行情，会相差太多。
如图3和图4
数字化定量分析：一致性获利法时间跨度的定量研究 哥白尼的《天体运行论》挑战了千余年的地心说，做学问要在不疑中有疑问。我读比尔.威廉姆的《一致性获利法》时，看到他用140根左右的时间周期来规定macd的参数设置。我就知道他是错的。 事实证明，基本的证券分析系统最开始进入的页面里有144根k线。如果，按向下的箭头或向上的箭头页面里的k线数就会增多或减少。但macd的值并不会因为k线数的多少而变化。 如图1和图2 但我们把周期的级别改变，虽然页面里仍有144根k线，但macd的值却大幅变化。这个时候你在用5、34、5来应用行情，会相差太多。 如图3
长期哪个速度更快。 比如：Macd的标准参数12、26、9，其实就是从现在往前数12天的速度和从现在往前数26天的速度比较。如图 通过对指标的详细研究，使我现在已经不必看任何指标，只是通过时间、价格就能知道指标的位置和形态，进而做到快人一步。（指标太滞后了，所有的指标都滞后。我们觉得最快的kdj只不过它的标准参数是9、3、3而已，但同样滞后3个周期。） 一致性获利法的时间跨度究竟应该如何定量，明天阐述，这几天太忙了。
长期哪个速度更快。 比如：Macd的标准参数12、26、9，其实就是从现在往前数12天的速度和从现在往前数26天的速度比较。如图 通过对指标的详细研究，使我现在已经不必看任何指标，只是通过时间、价格就能知道指标的位置和形态，进而做到快人一步。（指标太滞后了，所有的指标都滞后。我们觉得最快的kdj只不过它的标准参数是9、3、3而已，但同样滞后3个周期。） 一致性获利法的时间跨度究竟应该如何定量，明天阐述，这几天太忙了。 
长期哪个速度更快。 比如：Macd的标准参数12、26、9，其实就是从现在往前数12天的速度和从现在往前数26天的速度比较。如图 通过对指标的详细研究，使我现在已经不必看任何指标，只是通过时间、价格就能知道指标的位置和形态，进而做到快人一步。（指标太滞后了，所有的指标都滞后。我们觉得最快的kdj只不过它的标准参数是9、3、3而已，但同样滞后3个周期。） 一致性获利法的时间跨度究竟应该如何定量，明天阐述，这几天太忙了。 所以，用60分钟图显然5、34、5是错误的macd参数。60分钟的k线是30分钟的k线的1/2，那么我们把参数也用1/2来试一下。5、34、5更该成，3、17、3。神奇的效果出现了，当macd的diff值穿越零轴的时候，60分钟线和30分钟线一样精确见到低点。
如图5
长期哪个速度更快。 比如：Macd的标准参数12、26、9，其实就是从现在往前数12天的速度和从现在往前数26天的速度比较。如图 通过对指标的详细研究，使我现在已经不必看任何指标，只是通过时间、价格就能知道指标的位置和形态，进而做到快人一步。（指标太滞后了，所有的指标都滞后。我们觉得最快的kdj只不过它的标准参数是9、3、3而已，但同样滞后3个周期。） 一致性获利法的时间跨度究竟应该如何定量，明天阐述，这几天太忙了。 
所以，比尔.威廉姆的一致性获利法的时间跨度研究是错的。
那么怎么解决一致性获利法的时间跨度研究呢？我做过大量的数学推导，能给大家一个近似标准的答案。首先我们来看一下macd的设计思想，通过对其设计公式的研究，我发现它不过是短期和长期的移动异滑平均值的比较。简单的讲就是，短期和长期哪个速度更快。
比如：Macd的标准参数12、26、9，其实就是从现在往前数12天的速度和从现在往前数26天的速度比较。如图
数字化定量分析：一致性获利法时间跨度的定量研究 哥白尼的《天体运行论》挑战了千余年的地心说，做学问要在不疑中有疑问。我读比尔.威廉姆的《一致性获利法》时，看到他用140根左右的时间周期来规定macd的参数设置。我就知道他是错的。 事实证明，基本的证券分析系统最开始进入的页面里有144根k线。如果，按向下的箭头或向上的箭头页面里的k线数就会增多或减少。但macd的值并不会因为k线数的多少而变化。 如图1和图2 但我们把周期的级别改变，虽然页面里仍有144根k线，但macd的值却大幅变化。这个时候你在用5、34、5来应用行情，会相差太多。 如图3 
数字化定量分析：一致性获利法时间跨度的定量研究 哥白尼的《天体运行论》挑战了千余年的地心说，做学问要在不疑中有疑问。我读比尔.威廉姆的《一致性获利法》时，看到他用140根左右的时间周期来规定macd的参数设置。我就知道他是错的。 事实证明，基本的证券分析系统最开始进入的页面里有144根k线。如果，按向下的箭头或向上的箭头页面里的k线数就会增多或减少。但macd的值并不会因为k线数的多少而变化。 如图1和图2 但我们把周期的级别改变，虽然页面里仍有144根k线，但macd的值却大幅变化。这个时候你在用5、34、5来应用行情，会相差太多。 如图3
通过对指标的详细研究，使我现在已经不必看任何指标，只是通过时间、价格就能知道指标的位置和形态，进而做到快人一步。（指标太滞后了，所有的指标都滞后。我们觉得最快的kdj只不过它的标准参数是9、3、3而已，但同样滞后3个周期。）
数字化定量分析：一致性获利法时间跨度的定量研究（续）
1浪起点到3浪终点的周期数为L 基本震荡因子为X 先求出X=L60 macd参数设置为（5*X, 34*X, 5*X），穿越零轴为四浪结束。 举例： 对于错、涨与跌、赚还是陪，对我来讲早已不重要了。我在用心灵维护我博客的学术气氛。
调整macd的参数5、34、5，是为了判断第四浪调整结束的最低要求，别的时候不适用。
上文曾经说过，《混沌操作法》中的原著比尔.威廉姆的页面k线数量来确定参数设置是错误的。那么究竟应该以什么为准呢？我做过大量的数学推导，能给大家一个近似标准的答案，看看哪个周期最适合5、34、5。
就是数波浪的1浪起点到3浪终点的周期数。我经常用的是60为参量，我做过大量的数学推导，能给大家一个近似标准的答案，看看哪个周期最适合5、34、5。
数字化定量分析：一致性获利法时间跨度的定量研究（续） 调整macd的参数5、34、5，是为了判断第四浪调整结束的最低要求，别的时候不适用。 上文曾经说过，《混沌操作法》中的原著比尔.威廉姆的页面k线数量来确定参数设置是错误的。那么究竟应该以什么为准呢？我做过大量的数学推导，能给大家一个近似标准的答案，看看哪个周期最适合
那么大于60的，5、34、5的参数应该放大；小于60的，5、34、5应该缩小。
为了方便大家量化，我给一个参数应用一致性获利法macd的参数设置计算公式：
1浪起点到3浪终点的周期数为L
数字化定量分析：一致性获利法时间跨度的定量研究（续） 调整macd的参数5、34、5，是为了判断第四浪调整结束的最低要求，别的时候不适用。 上文曾经说过，《混沌操作法》中的原著比尔.威廉姆的页面k线数量来确定参数设置是错误的。那么究竟应该以什么为准呢？我做过大量的数学推导，能给大家一个近似标准的答案，看看哪个周期最适合 基本震荡因子为X
先求出X=L/60
5、34、5。 就是数波浪的1浪起点到3浪终点的周期数。我经常用的是60为参量，我做过大量的数学推导，能给大家一个近似标准的答案，看看哪个周期最适合5、34、5。 那么大于60的，5、34、5的参数应该放大；小于60的，5、34、5应该缩小。 为了方便大家量化，我给一个参数应用一致性获利法macd的参数设置计算公式： macd参数设置为（5*X, 34*X, 5*X），穿越零轴为四浪结束。
举例：
数字化定量分析：一致性获利法时间跨度的定量研究（续） 调整macd的参数5、34、5，是为了判断第四浪调整结束的最低要求，别的时候不适用。 上文曾经说过，《混沌操作法》中的原著比尔.威廉姆的页面k线数量来确定参数设置是错误的。那么究竟应该以什么为准呢？我做过大量的数学推导，能给大家一个近似标准的答案，看看哪个周期最适合 
数字化定量分析：一致性获利法时间跨度的定量研究（续） 调整macd的参数5、34、5，是为了判断第四浪调整结束的最低要求，别的时候不适用。 上文曾经说过，《混沌操作法》中的原著比尔.威廉姆的页面k线数量来确定参数设置是错误的。那么究竟应该以什么为准呢？我做过大量的数学推导，能给大家一个近似标准的答案，看看哪个周期最适合
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