吉隆坡对比曼谷:大尺度衰落和小尺度衰落联合仿真

来源：百度文库编辑：偶看新闻时间：2024/07/07 10:52:30

2008-11-18 22:28 由于路径的损耗及阴影衰落等影响导致信道存在大尺度衰落同时由于接收到的信号由多个可分辨和不可分辨径组成，导致信号同时存在小尺度衰落，且小尺度衰落根据是否存在los可以建模为瑞利衰落和赖斯衰落。这种情况下，可以把大尺度衰落和小尺度衰落合在一起建模

比如普通情况的瑞利信道是randn(0,1/2) + i*randn(0,1/2),

而加入大尺度的信道模型则是randn(0,sqrt(s/2)) + i*randn(0,sqrt(s/2)),其中的s是大

尺度衰落因子，建模为对数正态分布，其均值是和传播距离有关的路径损耗，方差则是阴影

衰落因子。

更一般意义上的建模是nakagami-m分布和大尺度联合在一起的统计分布。

具体的分析请查考《digital communication over fading channels》一书，讲得很详细的

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